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꿀 떨어지는 코딩 양봉장
프로그래머스_Level.2 땅따먹기 본문
1.문제설명
문제: 땅따먹기
programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/12913
땅따먹기 게임을 하려고 합니다. 땅따먹기 게임의 땅(land)은 총 N행 4열로 이루어져 있고, 모든 칸에는 점수가 쓰여 있습니다. 1행부터 땅을 밟으며 한 행씩 내려올 때, 각 행의 4칸 중 한 칸만 밟으면서 내려와야 합니다. 단, 땅따먹기 게임에는 한 행씩 내려올 때, 같은 열을 연속해서 밟을 수 없는 특수 규칙이 있습니다.
예를 들면,
| 1 | 2 | 3 | 5 |
| 5 | 6 | 7 | 8 |
| 4 | 3 | 2 | 1 |
로 땅이 주어졌다면, 1행에서 네번째 칸 (5)를 밟았으면, 2행의 네번째 칸 (8)은 밟을 수 없습니다.
마지막 행까지 모두 내려왔을 때, 얻을 수 있는 점수의 최대값을 return하는 solution 함수를 완성해 주세요. 위 예의 경우, 1행의 네번째 칸 (5), 2행의 세번째 칸 (7), 3행의 첫번째 칸 (4) 땅을 밟아 16점이 최고점이 되므로 16을 return 하면 됩니다.
2.제한 조건
- 행의 개수 N : 100,000 이하의 자연수
- 열의 개수는 4개이고, 땅(land)은 2차원 배열로 주어집니다.
- 점수 : 100 이하의 자연수
3.입출력 예
land | answer |
[[1,2,3,5],[5,6,7,8],[4,3,2,1]] | 16 |
📌나의 풀이
첫번쨰로 풀었던 방법은 for문을 사용하는 것이었다. 하지만 테스트 케이스에서는 오류가 나지 않았지만 제출을 하니 오류가 났다. 질문들을 찾아보니 내 코드에 문제점을 발견했다.
아래 코드는 첫번째 작성 코드로 오류가 나는 코드이다.
잘못된 풀이 방식
첫 번쨰 행부터 탐생르 하며 가장 큰 수를 고르고
그 다음 행에서 같은 열에 있는 수를 제외한 최대값을 고르는 과정을 반복한다.
function solution(land){
var answer = [];
var sum = 0;
var idx = 0;
for(var l = 0; l<4; l++){
var ex = [land[0][l]]
idx = l;
for(var i=1; i<land.length; i++){
var temp;
var max = -1;
for(var j=0; j<land[i].length; j++){
if(idx===j)continue;
if(max<land[i][j]){
max = land[i][j];
temp = j;
}
}
ex.push(max);
idx = temp;
}
answer.push(ex.reduce((acc,cur)=>acc+cur));
}
return Math.max(...answer);
}
일단 삼중 for문을 사용하는 것 부터 시간적 효율성이 떨어진다. 그리고 가장 큰 문제점으로 열에서 같은 점수가 있을 때 결과가 똑바로 나오지 않는다.
예를 들면 [[4, 3, 2, 1], [2, 2, 2, 1], [6, 6, 6, 4], [8, 7, 6, 5]] 상황일 때이다.
4를 고르고 2행에서2열의 2를 선택하고 3행에서 1열의 6을 선택하고 4행에서 2열의 7을 선택해서 가장 큰 값을 찾지못한다.
아래의 값까지 같이 처리를 해주면 코드가 더욱더 길어지면 시간이 더 오래 걸릴것같았다.
혼자서 코드를 고민해보다가 방법이 나오지 않아서 다른 사람들의 코드를 참고했다.
n번째 행에 값들에 n-1번쨰 행들의 값을 더해줘 쌓아주는 방식으로 푼 사람의 코들를 발견했다. 파이썬 코드였지만 코드가 엄청 간결하고 내가 첫번째로 풀었던 방법보다 훨씬더 효율적이었다.
function solution(land){
var answer = 0;
var n = land.length; //행의 개수
for(var i=0; i<n-1; i++){
land[i+1][0] += Math.max(land[i][1],land[i][2],land[i][3]);
//i번쨰 행에 0번쨰 열에는 i번째 행에 1,2,3 열 중 최댓값을 더해준다.
land[i+1][1] += Math.max(land[i][0],land[i][2],land[i][3]);
land[i+1][2] += Math.max(land[i][1],land[i][0],land[i][3]);
land[i+1][3] += Math.max(land[i][1],land[i][2],land[i][0]);
}
//console.log(land);
answer = Math.max(...land[n-1]);
return answer;
}
이 알고리즘을 보고 이렇게 간단하게 생각할 수 있구나 라는 생각이 들었다.
다른 문제를 풀 때도 위에서 부터 순차적으로 값을 찾는 것이 아니라 n번째 행에 값들에 n-1번쨰 행들의 값을 더해줘 쌓아주는 것처럼 다양한 방식을 생각해 보아야겠다.
💡배운점
- 처음부터 여러 가지 예시들을 고려해서 작성했다면 실수를 줄일 수 있었을 것이다.
- 거꾸로 생각하는 법에 대해서 배웠다.
✔참고 자료
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