Computer Science/Database

SQL과 NoSQL의 차이점

nayoon030303 2022. 2. 21. 13:18

이번에 새로운 토이 프로젝트를 하게 되면서 DB를 SQL로 가야 할지 NoSQl로 가는 게 좋을지에 대해 고민하게 되었습니다.

일단 SQL과 NoSQL이 무엇인지에 대해서 확실한 정의부터 알아보겠습니다.

DBMS란?

DBMS란 Data Base Management System으로 사용자와 데이터베이스 사이에서 사용의 요구에 따라서 정보를 생성해 주고 데이터 베이스를 관리해주는 소프트웨어입니다.

RDBMS란 Relational Data Base Management System으로 관계형 데이터베이스 시스템입니다.

이름과 같이 RDBMS는 RDB를 관리하는 시스템입니다. RDB는 관계형 데이터 모델을 기초로 두고 모든 데이터를 2차원 테이블 형태로 표현하는 데이터베이스입니다.

SQL 이란?

SQL은 Structure Query Language의 줄임말로 , 관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS)에서 자료를 관리 및 처리하기 위해 설계된 언어입니다.

관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 자료의 검색과 관리, 데이터베이스 스키마 생성 및 수정, 데이터베이스 객체 접근 조정 관리를 위해 고안되었습니다.

핵심적인 특징으로는

  • 데이터를 정해진 스키마에 따라서 테이블에 저장됩니다.
  • 데이터는 관계를 통해 여러 테이블에 분산되어 저장됩니다.

대표적인 SQL 언어로는 mysql, oracle 등이 있습니다.

NoSQL 이란?

NoSQL이란 Not only SQL이라는 뜻으로 RDB 형태의 관계형 데이터베이스가 아닌 다른 형태의 데이터 저장 기술을 의미합니다. 또 NoSQL은 RDBMS와는 다르게 테이블 간 관계를 정의하지 않습니다.

테이블은 그냥 하나의 테이블이며 테이블 간의 관계를 정의하지 않습니다. 그래서 테이블 간 join도 불가능합니다.

NoSQL은 다양한 형태의 저장 기술을 지원하고 있습니다.

  • Key-value Database
  • Document Database
  • Wide Column Database
  • Graph Database

가 있습니다.

다양한 형태들에 대해서는 나중에 NoSQL을 정리하면서 다뤄보겠습니다.

NoSQL의 핵심적인 특징으로는

  • 스키마가 없다.
  • 테이블 간의 관계가 없다

확정성

SQL과 NoSQL의 장단점을 비교하기 전에 데이터베이스를 비교할 때 중요한 Scaling이라는 개념에 대해서 알아봅시다.

데이터베이스 서버의 확장성은 ‘수직적’ 확장과 ‘수평적' 확장으로 나누어집니다.

  • 수직적 확장: 데이터베이스 서버의 성능을 향상하는 것을 말합니다.(ex. CPU 업그레이드)
  • 수평적 확장: 더 많은 서버가 추가되어 데이터베이스가 전체적으로 분산되는 것을 의미합니다.

SQL의 장단점

장점

  • 정해진 스키마에 따라서 데이터를 저장하기 때문에 명확한 데이터 구조를 보장한다.
  • 관계는 각 데이터를 중복 없이 한 번만 저장할 수 있다.

단점

  • 테이블 간 관계를 맺고 있어서 join문이 많은 복잡한 쿼리가 만들어질 수 있다.
  • 유연하지 못한다. 나중에 스키마가 변경되는 경우 복잡해진다.
  • 대체적으로 수직적 확장만 가능하다. 이로 인해 비용이 기하급수적으로 늘어날 수 있다.

NoSQL의 장단점

장점

  • 스키마가 없어서 자유로운 데이터 구조를 가질 수 있다.
  • 데이터 애플리케이션이 원하는 형식으로 데이터를 저장해서 읽는 속도가 빠르다.
  • 수직적 확장, 수평적 확장 둘 다 가능하다.

단점

  • 데이터 중복이 발생할 수 있다.
  • 데이터가 여러 컬렉션에 중복되어 있기 때문에 수정 시 모든 컬렉션에서 수행해야 한다.
  • 명확한 데이터 구조를 보장하지 않으며 데이터 구조 결정이 어려울 수 있다.

SQL 데이터베이스 사용이 더 좋을 때

  • 관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경되는 경우
  • 데이터 구조가 명확하여 스키마가 변경될 경우가 적은 경우

NoSQL 데이터베이스 사용이 더 좋을 때

  • 정확한 데이터 구조를 알 수 없거나 변경/확장될 수 있는 경우
  • 데이터 중복이 발생할 수 있으며 중복된 데이터가 변경될 시에는 모든 컬렉션을 수정해야 합니다. 그래서 read를 자주 하지만 update는 자주 없는 경우
  • 막대한 양의 데이터를 다뤄야 하는 경우(수평적 확장

이번 토이 프로젝트로 ToDo리스트 웹을 만들기로 했습니다.

중복되는 데이터의 수가 적을 것 같고 데이터의 구조가 변경될 것을 고려해서(Todo리스트에서 부모 단위와 자식 단위의 구조) NoSQL을 사용할 것으로 결정했습니다.